Analytics workspace
Data- & Analytics-Fundament

Zuverlässige KPIs, auf die Teams sich verlassen

Ich verwandle verteilte Excel-Listen in gouvernierte Datenprodukte mit Snowflake, dbt und Power BI. Gemeinsam mit dem Fachbereich definiere ich Kennzahlen, automatisiere Pipelines und befähige Teams, täglich mit Insights zu arbeiten.

Integration & Modellierung
ERP-, Händler- und Finanzdaten in einem robusten semantischen Layer vereinen.
  • Anbindung von SAP, Dealer Management, Banking und SaaS-Quellen
  • dbt-Modellierung mit Tests, Dokumentation und SLAs
  • Slowly Changing Dimensions, Hierarchien und Berechtigungen
Analytics & Visualisierung
Dashboards, die die echten Fragen beantworten – vom Vorstand bis zur Werkstatt.
  • Looker, Power BI und Tableau mit Row-Level-Security
  • Self-Service-Datasets und zertifizierte Metrik-Definitionen
  • Alerting und narrative Reports für Führungskräfte und Teams
Enablement & Governance
Organisationen im Umgang mit Daten ausrichten und Vertrauen stärken.
  • Data Councils, Verantwortlichkeiten und KPI-Playbooks
  • Schulungen für Analyst:innen, Controller:innen und Linienführung
  • Nutzungstracking und Feedback-Schleifen zur Weiterentwicklung
Retail Performance Cockpit
Automotive Retail · DACH

Retail Performance Cockpit

Tägliche KPI-Nutzung in 120 Betrieben, manuelle Reports entfallen.

  • Snowflake + dbt Kernmodell mit automatisierten Qualitätsprüfungen
  • Power BI Dashboards für Vertrieb, Service und After Sales
  • Alerts bei Zielverfehlungen und nahtloser Excel-Export
Finance & Risk Analytics
Automotive Financial Services

Finance & Risk Analytics

Eine Quelle für Portfoliorisiko und regulatorische Berichte.

  • Integration von CarFin, SAP BW und CRM-Daten mit Lineage
  • Data Products für IFRS9 und Vertriebssteuerung mit Governance
  • Automatisierte Executive-Reports über PowerPoint/Excel-Vorlagen
So entstehen nutzbare Datenprodukte
Datenarbeit funktioniert nur, wenn Business-Fragen, Modellierung und Enablement zusammenspielen. Ich arbeite strukturiert und iterativ.
Kennzahlen & Quellen definieren

Entscheidungen, benötigte KPIs und Quellsystem-Reife gemeinsam mit Stakeholdern klären.

Aufbauen & automatisieren

Ingestion, dbt-Modelle und Dashboards mit Tests, Alerts und Dokumentation implementieren.

Adoption & Iteration

Enablement durchführen, Nutzung messen, Feedback einsammeln und den Data-Product-Backlog weiterentwickeln.

Von Daten zu Entscheidungen

Lassen Sie uns Ihr Analytics-Fundament bauen

Schildern Sie, welche KPIs oder Reports heute Kopfzerbrechen bereiten. Ich liefere einen Fahrplan mit Datenquellen, Modellierungsaufwand und Quick Wins.