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Sebastian AlbrechtIT & IDEEN
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Data- & Analytics-Fundament

Zuverlässige KPIs, auf die Teams sich verlassen

Ich verwandle verteilte Excel-Listen in gouvernierte Datenprodukte mit Snowflake, dbt und Power BI. Gemeinsam mit dem Fachbereich definiere ich Kennzahlen, automatisiere Pipelines und befähige Teams, täglich mit Insights zu arbeiten.

  1. Quellen
  2. Analyse
  3. Einblick
Aus Daten wird eine Entscheidung.
Integration & Modellierung
ERP-, Händler- und Finanzdaten in einem robusten semantischen Layer vereinen.
  • Anbindung von SAP, Dealer Management, Banking und SaaS-Quellen
  • dbt-Modellierung mit Tests, Dokumentation und SLAs
  • Slowly Changing Dimensions, Hierarchien und Berechtigungen
Analytics & Visualisierung
Dashboards, die die echten Fragen beantworten – vom Vorstand bis zur Werkstatt.
  • Looker, Power BI und Tableau mit Row-Level-Security
  • Self-Service-Datasets und zertifizierte Metrik-Definitionen
  • Alerting und narrative Reports für Führungskräfte und Teams
Enablement & Governance
Organisationen im Umgang mit Daten ausrichten und Vertrauen stärken.
  • Data Councils, Verantwortlichkeiten und KPI-Playbooks
  • Schulungen für Analyst:innen, Controller:innen und Linienführung
  • Nutzungstracking und Feedback-Schleifen zur Weiterentwicklung
Retail Performance Cockpit
Automotive Retail · DACH

Retail Performance Cockpit

Tägliche KPI-Nutzung in 120 Betrieben, manuelle Reports entfallen.

  • Snowflake + dbt Kernmodell mit automatisierten Qualitätsprüfungen
  • Power BI Dashboards für Vertrieb, Service und After Sales
  • Alerts bei Zielverfehlungen und nahtloser Excel-Export
Finance & Risk Analytics
Automotive Financial Services

Finance & Risk Analytics

Eine Quelle für Portfoliorisiko und regulatorische Berichte.

  • Integration von CarFin, SAP BW und CRM-Daten mit Lineage
  • Data Products für IFRS9 und Vertriebssteuerung mit Governance
  • Automatisierte Executive-Reports über PowerPoint/Excel-Vorlagen
So entstehen nutzbare Datenprodukte
Datenarbeit funktioniert nur, wenn Business-Fragen, Modellierung und Enablement zusammenspielen. Ich arbeite strukturiert und iterativ.
Kennzahlen & Quellen definieren

Entscheidungen, benötigte KPIs und Quellsystem-Reife gemeinsam mit Stakeholdern klären.

Aufbauen & automatisieren

Ingestion, dbt-Modelle und Dashboards mit Tests, Alerts und Dokumentation implementieren.

Adoption & Iteration

Enablement durchführen, Nutzung messen, Feedback einsammeln und den Data-Product-Backlog weiterentwickeln.

Von Daten zu Entscheidungen

Lassen Sie uns Ihr Analytics-Fundament bauen

Schildern Sie, welche KPIs oder Reports heute Kopfzerbrechen bereiten. Ich liefere einen Fahrplan mit Datenquellen, Modellierungsaufwand und Quick Wins.